Monitoraggio economico dei processi produttivi agricoli con focus sui costi di meccanizzazione e sulle tecniche di agricoltura blu delle colture estensive (Remunera)
Sviluppare un sistema monitoraggio dei costi e delle operazioni colturali, basato sull’integrazione di tecnologie di agricoltura di precisione e metodologie partecipative
Obiettivi
La stima dei costi di produzione agricoli è una pratica consolidata, ma i modelli tradizionali tramite cui sono ottenuti possono presentare limiti significativi. L’utilizzo di valori medi non rappresenta la variabilità reale tra aziende, influenzata da differenze nelle tecniche colturali, nei prezzi degli input e nell’impiego dei fattori fissi. Inoltre, le fonti utilizzate per i calcoli sono spesso statiche e rapidamente obsolete, riducendo l’efficacia del benchmarking come strumento gestionale. Per rendere i dati realmente utili, è necessario adottare un approccio dinamico, capace di integrare informazioni aggiornate e adattabili al contesto operativo delle imprese agricole.
Il progetto Remunera si propone di superare queste criticità sviluppando un sistema avanzato per il monitoraggio dei costi e delle operazioni colturali. L’iniziativa sfrutta le potenzialità dell’agricoltura di precisione e la partecipazione attiva delle imprese per raccogliere dati affidabili e trasformarli in strumenti digitali intuitivi. La raccolta delle informazioni avverrà tramite sensoristica installata sui macchinari per le colture estensive e mediante schede giornaliere per le colture intensive. I dati elaborati consentiranno di generare indicatori economici e ambientali, aggiornare il sistema Agricosti e fornire soluzioni pratiche per supportare decisioni strategiche e migliorare la sostenibilità delle aziende agricole.
Gli obiettivi specifici del progetto sono:
• creare un database dinamico di costi benchmarkper almeno 30 colture, includendo variabili tecniche e territoriali;
• potenziare Agricosti con funzionalità evolute, quali calcolo automatizzato dei costi, analisi delle performance operative e reportistica personalizzata;
• integrare metriche ambientali e di efficienza, come emissioni di CO2, consumi di carburante, capacità operative, per supportare la transizione ecologica e la rendicontazione;
• fornire strumenti operativi innovativi, come dashboard interattive, linee guida e guida di riferimento rapido, per rendere immediata l’applicazione dei dati nella gestione quotidiana delle aziende agricole.
Stato del progetto: in corso
Foto: trattori al tramonto nella campagna dell'Emilia-Romagna (Fonte Claudio Fornaciari da Pexels)
Partenariato
• Granfrutta Zani (Capofila)
• Agrintesa
• Alma Mater Studiorum - Università degli Studi di Bologna
• Apofruit
• Astra Innovazione e Sviluppo
• Cantina di Forlì Predappio
• CAPA Cologna
• Dinamica Scarl
• Eta Beta Cooperativa Sociale
• Orticolti Cooperativa Sociale Agricola
• Ri.Nova
• Terremerse
Link e documenti utili
Scheda di sintesi (PDF - 302,1 KB)
EU CAP Network - scheda progetto banca dati PEI-AGRI