Applicazione di tecnologie innovative alla filiera del kiwi giallo (AI Kiwi Data)

Obiettivi

La filiera del kiwi giallo è rilevante per l’agroalimentare regionale e richiede il mantenimento di uno standard qualitativo costante lungo tutti i lotti. La variabilità degli areali produttivi e la crescente instabilità climatica rendono difficile assicurare omogeneità di qualità e prestazioni nel tempo. Tra i produttori agricoli la raccolta dei dati di campo è limitata e disomogenea, spesso orientata ad adempimenti più che a un uso gestionale condiviso. I dati relativi alla conservazione non vengono acquisiti e analizzati in modo strutturato, con perdita di informazioni decisive per governare la fase di post‑raccolta. Ne deriva una minore capacità di pianificare interventi efficaci, consolidare la qualità dei lotti e garantire una tracciabilità chiara e informativa lungo la filiera fino al consumatore.

Il progetto AI Kiwi Data intende affrontare le criticità della filiera costruendo un flusso informativo continuo che raccoglie e rende comparabili i dati provenienti dai campi, dalla conservazione e dai sistemi interni di gestione. In questo quadro il progetto intende sviluppare un sistema che utilizza metodi di analisi avanzata e intelligenza artificiale per leggere in tempo utile l’evoluzione qualitativa dei lotti e trasformare i segnali in indicazioni operative per la conduzione colturale e il governo della conservazione. L’obiettivo finale è quello di ottenere indicatori condivisi che aiutino a programmare interventi coerenti, verificare gli effetti nel tempo e consolidare l’omogeneità degli standard richiesti dalla filiera. Allo stesso tempo, si vuole rendere più trasparente il percorso del prodotto, mettendo a disposizione informazioni chiare e verificabili lungo tutte le fasi della filiera fino al punto vendita.

Nello specifico, Il progetto si propone di conseguire i seguenti obiettivi:
• raccogliere in un unico sistema i dati dei campi, della conservazione e dei gestionali aziendali, definendo regole chiare per la loro registrazione e il loro controllo;
• elaborare questi dati con metodi di analisi e intelligenza artificiale per prevedere l’andamento qualitativo dei lotti e fornire indicazioni su quando irrigare, come impostare la difesa e come organizzare la conservazione;
• rendere tracciabile ogni lotto lungo la filiera, con etichette dotate di codice QR che permettono di consultare informazioni affidabili su provenienza e qualità;
• mettere a disposizione indicatori semplici e cruscotti di controllo per valutare risultati produttivi e ambientali e correggere le scelte in modo continuo.

Stato del progetto: in corso

Foto: kiwi giallo (Fonte Any Lane da Pexels)

Soggetti coinvolti nella realizzazione del progetto:

• OP Kiwi Sole: Beneficiario
• Agronica Group: Responsabile scientifico
• Winet Srl: Partner tecnico
• Sutra Coop: Partner tecnico

Link e documenti utili

Sito web del progetto ND

Scheda di sintesi (PDF - 412,6 KB)