Tecnologie combinate per il monitoraggio ambientale e la riduzione delle emissioni di metano nelle bovine da latte (CowMeTec)
Sviluppare una piattaforma digitale che unisca sensori, dati zootecnici e modelli predittivi per quantificare le emissioni enteriche di metano e orientare interventi efficaci per la loro riduzione
Obiettivi
La transizione verso produzioni lattiero-casearie più sostenibili richiede strumenti affidabili per misurare e ridurre le emissioni climalteranti, con particolare attenzione al metano, che presenta un potenziale di riscaldamento globale più elevato dell’anidride carbonica. Nel contesto regionale, il comparto bovino contribuisce in modo significativo all’inventario delle emissioni, ma la sua variabilità emissiva dipende dall’interazione di fattori genetici, alimentari, gestionali e ambientali, che i singoli strumenti faticano a trattare in modo unitario.
Il progetto CowMeTec nasce dall’esigenza di unire, in un’unica lettura operativa, i dati generati in allevamento e le informazioni su razione, qualità del latte, profili genetici e condizioni ambientali, per tradurli in stime affidabili delle emissioni enteriche e in indicazioni tempestive e praticabili per l’azienda. L’attività progettuale intende colmare l’assenza di uno strumento che integri in modo sinergico queste dimensioni in una piattaforma digitale, capace di sostenere scelte mirate alla riduzione del metano, senza compromettere resa e qualità, e di costruire una base informativa unica e comparabile, tarata sul contesto regionale e sulla filiera lattiero-casearia del territorio.
Nel dettaglio, gli obiettivi specifici del progetto sono:
• acquisire e organizzare dati di diversa origine, selezionando aziende e capi, e rilevando, in modo coordinato, emissioni enteriche di metano, parametri ambientali, informazioni genetiche, caratteristiche della razione e qualità tecnologica del latte, per costituire un database strutturato e rappresentativo;
• caratterizzare razioni, latte e profili genomici, definendo fenotipi chiave e collegando composizione e attitudine alla caseificazione con i driver emissivi, per supportare la costruzione di indicatori utili al confronto nel tempo e tra aziende;
• sviluppare e validare modelli predittivi multilivello che stimino l’intensità emissiva a livello di singolo capo e di azienda, integrando dati zootecnici, ambientali, nutrizionali e genomici, e producano indici sintetici leggibili dagli operatori;
• finalizzare una web app operativa e il relativo trasferimento, incorporando i modelli nella piattaforma, con funzioni di personalizzazione, formazione degli utenti e materiali tecnici, per favorirne l’adozione nella pratica aziendale.
Stato del progetto: in corso
Foto: bovini da latte in stalla durante la fase di alimentazione alla mangiatoia (Fonte Fabrizio Dell’Aquila)
Soggetti coinvolti nella realizzazione del progetto:
- Nutristar Spa: Beneficiario
- Università degli Studi di Parma: Responsabile scientifico
- ANAFIBJ - Associazione Nazionale Allevatori della Razza Frisona, Bruna e Jersey Italiana: Partner tecnico
- Naviger Srl: Partner tecnico
- Università degli Studi di Firenze: Partner tecnico
- Università di Guelph: Partner tecnico
Link e documenti utili
Scheda di sintesi (PDF - 157,0 KB)