Early warning system per la prevenzione della Flavescenza Dorata basato su monitoraggio airborne delle colture viticole (Perbacco)

Obiettivi

La Flavescenza Dorata (FD) è una delle emergenze fitosanitarie più dannose per il comparto vitivinicolo regionale, con impatti economici rilevanti e un’elevata capacità di diffusione. La diagnosi precoce è complessa perché i sintomi tendono a manifestarsi solo nelle fasi avanzate dell’infezione, mentre le metodologie tradizionali di monitoraggio e controllo basate su osservazioni in campo, analisi di laboratorio e rilievi manuali richiedono tempo e personale e non consentono una copertura estesa del territorio. In questo quadro, strumenti capaci di rilevare tempestivamente anomalie vegetative su ampie superfici

Il progetto Perbacco punta a sviluppare un sistema di allerta precoce capace di individuare i sintomi della FD in anticipo rispetto ai metodi tradizionali, facendo convergere in un’unica piattaforma informazioni provenienti da rilievi aerei ad alta risoluzione, analisi multiparametriche e strumenti digitali dedicati alla restituzione cartografica delle aree a rischio. La possibilità di integrare dati raccolti da piattaforme aeree dotate di sensori multispettrali e iperspettrali con procedure di analisi automatica consentirà di ottenere una rappresentazione tempestiva e aggiornata dello stato vegetativo dei vigneti, ampliando la capacità di controllo su porzioni estese di territorio. Attraverso questa combinazione di tecnologie e processi informativi, il progetto mira a rafforzare il sistema regionale di gestione fitosanitaria, mettendo a disposizione strumenti più efficaci per programmare interventi mirati, ridurre i tempi di risposta e contenere la diffusione della malattia.

Le attività progettuali si articolano nei seguenti obiettivi specifici:
• realizzare un monitoraggio aereo multiparametrico e multitemporale delle aree viticole, finalizzato al riconoscimento precoce delle manifestazioni sintomatiche della FD;
• sviluppare un software di analisi automatica basato su tecniche di apprendimento profondo per classificare le immagini multispettrali e individuare le piante potenzialmente infette;
• progettare un’applicazione web per la visualizzazione georeferenziata delle aree affette o a rischio, con livelli informativi utili alla pianificazione degli interventi fitosanitari;
• validare in campo, tramite rilievi aerei e verifiche in situ, l’accuratezza del sistema e la sua capacità di supportare decisioni tempestive nell’ambito della lotta obbligatoria alla FD.

Stato del progetto: concluso

Foto: minicottero in volo impiegato per il monitoraggio dei vigneti (Foto comunicato stampa RER)

Beneficiario

Università degli Studi di Ferrara

Link e documenti utili

Sito web del progetto

Approfondimenti dal Servizio Fitosanitario regionale

Scheda di sintesi (PDF - 312,0 KB)